原標(biāo)題：研究顯示：在診斷乳腺癌方面 人工智能準(zhǔn)確率勝過醫(yī)生

　　參考消息網(wǎng)1月5日?qǐng)?bào)道 法媒稱，英國(guó)一項(xiàng)研究顯示，一項(xiàng)信息計(jì)劃證明它通過X線乳腺造影術(shù)圖像，能比放射科專家更精確地診斷乳腺癌。

　　據(jù)法新社1月2日?qǐng)?bào)道，乳腺癌是女性最常見癌癥之一，2019年全球新診斷出的乳腺癌患者超過兩百萬例。

　　科學(xué)雜志《自然》周刊上刊登的研究結(jié)果表明，Google Health的英國(guó)負(fù)責(zé)人、這份研究的作者之一多米尼克·金博士說：“我們正開發(fā)一種工具，能夠幫助醫(yī)生們更加精確地診斷乳腺癌?！?

　　金博士在帝國(guó)理工學(xué)院發(fā)表的一份公報(bào)中補(bǔ)充道：“在應(yīng)用于患者之前，還必須經(jīng)過其他實(shí)驗(yàn)、臨床批準(zhǔn)以及規(guī)章許可，但我們決心要與合伙人們一起實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。”

　　報(bào)道稱，谷歌研發(fā)的這種人工智能技術(shù)是建立在一種數(shù)學(xué)模式、一種計(jì)算程序的基礎(chǔ)之上。后者存儲(chǔ)了來源于英國(guó)和美國(guó)的將近2.9萬份X線乳腺造影術(shù)圖片。

　　專家們?cè)诮庾xX片時(shí)，需要參考病人此前的病歷，而人工智能只需要根據(jù)最新的X片。

在進(jìn)行研究的美國(guó)病歷中，人工智能的癌癥誤診率要低5.7%，而英國(guó)病歷中的誤診率低了1.2%。

　　計(jì)算程序還降低了沒有診斷出來的病歷比例，在美國(guó)病歷和英國(guó)病歷中分別減少了9.4%和2.7%。

　　多米尼克·金說：“確診乳腺癌時(shí)間越早，對(duì)于病患而言越有利?！?

　　在美國(guó)，通常只有一位醫(yī)生查看拍片結(jié)果，而在英國(guó)，50歲至71歲女性拍的乳腺X片需要由兩位放射科醫(yī)生查看。法國(guó)50歲至74歲女性的乳腺X片亦是如此。

　　Google Health團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了一些實(shí)驗(yàn)，比較了計(jì)算機(jī)的結(jié)論與一讀放射科醫(yī)生的結(jié)論。

　　如果兩個(gè)診斷相同，那么病例可以標(biāo)記為“確定”。當(dāng)診斷不同時(shí)，則會(huì)要求機(jī)器對(duì)比第二位看片的放射科醫(yī)生的結(jié)論。

　　金與同事們的研究表明，使用人工智能來核實(shí)人工一讀的診斷能夠節(jié)省最高88%的二讀工作。

　　研究團(tuán)隊(duì)希望這項(xiàng)技術(shù)有朝一日能成為癌癥診斷的“第二意見”。（編譯/林曉軒）